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Soutien aux chercheurs

Synthèse des connaissances

Recherche documentaire avancée

Le choix des bases de données à consulter lors d'une synthèse des connaissances est déterminé selon le sujet de la recherche. Des bases de données spécialisées dans un domaine se doivent d'être consultées. La recherche peut également être complétée par la consultation de bases de données multidisciplinaires.

Le nombre de bases de données à consulter pour une synthèse des connaissances dépend de plusieurs facteurs, notamment:

Objectif de la synthèse: Si le sujet est très spécifique à une discipline, il est possible que seulement quelques bases de données soient suffisantes. Si le sujet est interdisciplinaire, il est nécessaire de consulter plusieurs bases de données pour être certain de couvrir toutes les disciplines pertinentes.

Recommandations des lignes directrices: Certaines disciplines ou organisations ont des recommandations spécifiques sur les bases de données à consulter pour les revues systématiques. Par exemple, un minimum de deux bases de données doivent être consultées selon la liste de vérification AMSTAR, un outil permettant d'évaluer la qualité les revues systématiques. 

Voici des outils permettant de choisir les bases de données pertinentes pour votre recherche:

Les bases de données bibliographiques possèdent chacune un répertoire, appelé thésaurus, qui décrit les termes utilisés pour l'indexation des articles. Il s'agit d'un vocabulaire contrôlé qui permet une uniformité dans les termes utilisés pour décrire un article. L'avantage de l'utilisation d'un thésaurus est d'éliminer les ambiguïtés ainsi que de rendre homogène les homographes et les variantes lexicales telles que les singuliers et le pluriels, les formes féminines et masculines, les régionalismes, etc. Le thésaurus permet aussi de faire le lien entre des termes ayant changé de signification avec le temps ou ayant été remplacé. 

Pour identifier les termes utilisés comme vocabulaire contrôlé dans une base de données, il faut repérer le thésaurus qui présente ceux-ci. La section "Aide" des différentes bases de données donne les astuces à connaître pour chaque répertoire.

Exemple tirée de la base de données CINAHL

 

Le thésaurus CINAHL Subject Headings de cette base de données est accessible dans la barre menu.

 

 

 

 

 

 

 

Pour rechercher dans un thésaurus, il faut inscrire un mot qui décrit le concept afin d'obtenir une liste qui détaille le terme exact à utiliser. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Il est possible de consulter la définition (bulle sous la colonne Scope) de certains termes, de voir les termes reliés et de découvrir la hiérarchie dans laquelle le terme se trouve. Il est possible de lancer directement une recherche à partir d'un thésaurus en cochant une ou plusieurs cases.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Utiliser ou non la fonction "Explode" d'un thésaurus?

 

Les thésaurus proposent une option qui permet de rechercher le terme exact ainsi que tous les autres termes spécifiques qui apparaissent sous ce dernier dans la hiérarchie. L'avantage d'utiliser cette fonction est d'obtenir plus de résultats et ainsi s'assurer de ne pas manquer d'articles pertinents simplement parce qu'ils ont été indexés avec un sous-terme plutôt qu'avec le terme principal.

Il est important de noter que, bien que la fonction Explode puisse aider à élargir une recherche et à s'assurer qu'elle est exhaustive, elle peut également augmenter le nombre de résultats non pertinents. Par conséquent, il est essentiel de combiner cette fonction avec d'autres techniques de recherche pour obtenir des résultats plus précis.

Lorsque les bases de données à consulter ont été identifiées, il faut construire les requêtes de recherche pour chacune d'elles. Il est important de rechercher dans une seule base de données à la fois puisque les règles d'écriture d'une requête ainsi que les descripteurs (vocabulaire contrôlé provenant d'un thésaurus) peuvent varier d'une base de données à l'autre.

Une des stratégies les plus utilisées et qui a fait ses preuves est la recherche par concepts, aussi connue comme la stratégie des "blocs de construction". Cette technique de recherche demande, dans un premier temps, d'identifier les concepts de la question de recherche ainsi que les mots-clés associés. Ces mots-clés sont définis par le chercheur dans son langage naturel. C'est ce que l'on désigne comme étant le vocabulaire libre. 

Pour une recherche complète, il est important d'ajouter aux mots-clés identifiés dans le plan de concept (vocabulaire libre) les termes utilisés comme vocabulaire contrôlé dans la base de données consultée. Ainsi, autant le vocabulaire libre que le vocabulaire contrôlé sont recherchés et assurent donc des résultats plus exhaustifs.

Pour plus de détails sur la définition des concepts, consultez la page Étapes de la recherche du guide Astuce de recherche.

 

Les champs de recherche

 

Le vocabulaire libre, c'est-à-dire les mots-clés identifiés lors de l'élaboration du plan de concepts, doit être recherché notamment dans le champ titre ainsi que dans le champ résumé

Le vocabulaire contrôlé, quant à lui, doit être recherché dans le champ approprié. 

Les résultats de ces requêtes doivent ensuite être combinés (avec l'opérateur OU) afin de former un "bloc de construction" qui représente un concept. 

 

Il est important de toujours adapter sa stratégie de recherche aux bases de données consultées.

Consultez l'aide de la base de données afin d'en apprendre davantage sur les champs de recherche et les opérateurs à utiliser (dernier lien dans le menu de gauche).

La littérature grise fait référence à une variété de documents non publiés ou non contrôlés formellement par des processus éditoriaux traditionnels. Par exemple, les rapports techniques, les thèses et mémoires, les actes de conférences, les documents de travail et d'autres types de contenus similaires sont considérés comme étant de la littérature grise. Pour certains types de synthèse des connaissance, tel que la revue systématique, la recherche de littérature grise est essentiel. 

Ce type de documentation demande une évaluation critique minutieuse puisque qu'elle peut ne pas avoir été soumise à une évaluation par les pairs. Cela présente donc des défis en ce qui concerne la qualité, la validation et la recherche elle-même. 

Pour en apprendre davantage sur la recherche et l'évaluation de ce type de documentation, consultez la page Littérature grise du guide Astuce de recherche ou inscrivez-vous à l'atelier de formation Littérature grise.

 

Pourquoi inclure la littérature grise dans une revue systématique?

 

  • Exhaustivité: La revue systématique vise à être exhaustive et à identifier toute l'information pertinente sur un sujet donné. Ignorer la littérature grise pourrait signifier passer à côté de résultats pertinents.
  • Réduction du biais de publication: Certains résultats, en particulier ceux qui sont négatifs ou non concluants, sont moins susceptibles d'être publiés dans des revues à comité de lecture. En incluant la littérature grise, on peut atténuer le biais associé à cette tendance.
  • Données supplémentaires: Les documents de littérature grise peuvent fournir des données supplémentaires ou des contextes qui ne sont pas disponibles dans les publications traditionnelles. Ces informations peuvent être précieuses pour une compréhension complète du sujet étudié.
  • Découvertes récentes: Les travaux qui sont en phase initiale ou qui viennent d'être complétés pourraient être présentés lors de conférences mais pas encore publiés sous forme d'articles. 
  • Diversité des perspectives: La littérature grise peut émaner d'une variété d'organisations, y compris des institutions gouvernementales, des ONG, des groupes de réflexion, etc. L'inclusion de ces sources peut offrir une perspective plus large que celle fournie uniquement par des publications académiques traditionnelles.

Sources

Foster, M. J. et Jewell, S. T. (2017). Assembling the pieces of a systematic review : a guide for librarians. Rowman & Littlefield. 

Salaün, J.-M. et Arsenault, C. (2009). Introduction aux sciences de l'information. Les Presses de l'Université de Montréal.